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GPU & INFERENZ
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Ihre GPUs
warten
meistens.

Wir profilen Kernels, Speicherzugriffe und Scheduling und beheben, was das Silizium im Leerlauf hält. Gleiche Hardware, mehr Arbeit pro Stunde, oder weniger Hardware für dieselbe Arbeit.

VORHER SM 11/36 UTIL 31%

WOHIN DIE ZEIT GEHT

SM.00

PROFILING

Nsight-Traces vor jeder Änderung. Wir finden heraus, ob Sie durch Rechenleistung, Speicher, Launch-Overhead oder den Dataloader limitiert sind. Dann beheben wir genau das.

SM.01

KERNELS

Fusion, Tiling und Triton- oder CUDA-Rewrites der heißen Ops. Mixed Precision, wo Ihr Genauigkeitsbudget es zulässt.

SM.02

SPEICHER

Bandbreitenlimitierte Ops, Layouts, Activation Checkpointing und die Host-Device-Kopien, bei denen niemand bemerkt hat, dass sie synchron laufen.

SM.03

SKALIERUNG

Multi-GPU und Multi-Node: Kommunikation, die mit der Rechenarbeit überlappt, und Parallelismus, der auf das Modell zugeschnitten ist statt auf die Defaults.

SM.04

INPUT-PIPELINE

GPUs, die auf CPU-Decoding, Tokenisierung oder Storage warten. Oft der günstigste Speed-up auf der Liste.

SM.05

KAPAZITÄT

Instanztypen, Mix aus Spot und Reserved, Cluster-Scheduling. Manchmal heißt die Antwort: weniger, dafür ausgelastete GPUs.

SO LÄUFT ES AB

  1. 01

    Erstgespräch

    30 MINUTEN · KOSTENLOS

    Bringen Sie die Rechnung oder den langsamen Job mit. Wir sagen Ihnen im Gespräch, ob es etwas zu holen gibt.

  2. 02

    Audit

    1–2 WOCHEN · 1.000 € NUR, WENN WIR EINEN SPEED-UP FINDEN

    Wir profilen den echten Workload und halten fest, was jeder Fix wert ist und welches Risiko er birgt.

  3. 03

    Umsetzung

    2–6 WOCHEN · WÖCHENTLICHER BENCHMARK

    Fixes kommen nach Wert geordnet, jeder einzelne belegt gegen die Audit-Baseline.

  4. 04

    Verifizierung

    30 TAGE · DANN ÜBERGABE

    Wir messen das Ergebnis, beheben jede Verschlechterung und lassen Benchmarks und Runbooks in Ihrem Repo.

LEISTUNGEN · GPU PERF

GPU-AUDIT

1–2 WOCHEN  ·  1.000 € NUR, WENN WIR EINEN SPEED-UP FINDEN

Wir profilen Ihren echten Workload und liefern einen schriftlichen Bericht: wohin die GPU-Zeit geht und welche Fixes sich lohnen. Kein lohnender Speed-up, keine Rechnung. Und wenn wir die Arbeit übernehmen, gehen die 1.000 € vom Preis ab.

  • Profiling auf Ihrem Workload, nicht an einer Demo
  • Fixes nach gesparter Zeit und € sortiert
  • Baseline-Benchmark, den Sie behalten
NSIGHTPYTORCH PROFILERDCGMCUDATRITONNCCL

GPU-OPTIMIERUNG

2–6 WOCHEN  ·  ZWEI PREISMODELLE, FESTGELEGT IM AUDIT
CLOUD-GPUS · WIEDERKEHRENDE LAST

15 % der Einsparungen im ersten Jahr, gemessen in GPU-Stunden pro Lauf über 30 Tage. Einmalig bezahlt.

EIGENE HARDWARE · EINMALIGER LAUF · TEMPO IST DAS ZIEL

Festpreis, auf Basis des Audits. Der Umfang steht dann fest.

400 → 150 GPU-Stunden pro Lauf, 20 Läufe im Monat zu 2,50 €/GPU-Stunde: spart 12.500 €/Monat → Honorar 22.500 €, einmalig.

IHR CLUSTERIHR REPOIHRE BENCHMARKS

FRAGEN

Was, wenn das Audit nichts Lohnendes findet?

Dann zahlen Sie nichts. Der Bericht hält das trotzdem fest, mit den Zahlen dahinter, und Sie behalten den Baseline-Benchmark.

Die GPUs gehören uns. Wie werden Sie bezahlt?

Ein Festpreis auf Basis des Audits. Es gibt keine Cloud-Rechnung, an der wir beteiligt werden könnten, also bepreisen wir die Arbeit, nicht die Einsparung.

Stellen Sie Ihre eigene Frage

Von einer KI beantwortet, auf Basis der Inhalte dieser Website. Sie kann sich irren; für Verbindliches fragen Sie einen Menschen. Bitte keine personenbezogenen Daten eingeben. Datenschutz

DREI WEGE ZU UNS · EIN TEAM

INFERENZServing günstig machen.Weniger Kosten pro Token, weniger Latenz, gleiche Antworten. GPU PERFDie Hardware schnell machen.Profiling, Kernels, Skalierung. Mehr Arbeit pro GPU-Stunde. PRIVATE KIMachen Sie sie zu Ihrer.Ihr eigenes Modell, mit Ihren Daten, auf Ihrer Hardware.

Schicken Sie uns einen Profiler-Trace, oder einfach die GPU-Rechnung.

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